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告訴你一個真實的Watson:“冷血”但恪盡職守

2019-09-07 20:12:03 來源: 作者:佚名 閱讀:64

從部門總負責人更換職位到裁員傳聞,IBM人工智能 WatsonHealth(Watson健康)業務位于輿論風口浪尖。

“外界對Watson有誤解。” 近日來華的IBM WatsonHealth副總健康官NathanLevitan這樣對第一財經記者說,“Watson是不做診斷的,Watson是輔助醫生決策的人工智能系統,為醫生提供診療方案建議,決策權在人手中,而不是Watson手中。”

在中國市場,2017年6月6日,IBM宣布與百洋醫藥集團合作,共同推動Watson腫瘤解決方案(WFO,Watson for Oncology)。2017年6月25日,雙方宣布百洋在中國推動Watson基因解決方案。

入華一年半,IBM Watson腫瘤和基因解決方案的落地情況究竟如何?它能夠在多大程度上輔助醫生進行腫瘤醫療診斷?

人工智能:“冷血無情”但恪盡職守

去年9月,Watson落地上海十院。

“將信將疑,一開始感覺是派了一個任務一樣。”同濟大學附屬上海市第十人民醫院腫瘤科主任、腫瘤學教研室主任、許青教授對記者說。

同濟大學附屬上海市第十人民醫院腫瘤科主任、腫瘤學教研室主任、許青教授及其團隊正在為患者進行Watson遠程會診

同濟大學附屬上海市第十人民醫院腫瘤科醫生攜手Watson聯合義診

同濟大學附屬上海市第十人民醫院腫瘤科主任、腫瘤學教研室主任、許青教授

但在使用一段時間之后,許青發現,無論是醫療教學還是科研,還是同行交流,Watson起到了非常好的幫助,而且在醫療規范化診治有了依托。

自上海十院腫瘤科引進Watson以來,已經累計完成近650例腫瘤患者輔助決策,占所有門診患者5成左右,涉及癌癥類型包括結直腸癌、胃癌、肺癌等多發癌種。

Watson醫療是如何工作的?

簡單來說,在醫生輸入患者詳盡的病情數據后,這款超級計算機會從已經發表的研究成果里搜索與該病例相關的信息、對這些信息進行分析,不超過10秒鐘,就能給出對應的治療方案,包括推薦方案、考慮方案和不推薦方案,與此同時,還會列出詳細的用藥、治療建議、參考文獻等。

“人類醫生有時會糾結,智慧系統冷血無情但恪盡職守,能夠提供優先選擇。”許青說。

除了在臨床中使用,Watson還被用于教學科研中,幫助年輕醫生迅速成長。

“人工智能可以幫助年輕醫生成長,提高資深醫生效率,避免醫生因疲憊出錯。就像我們的導航系統,當你疲勞的時候,導航會不斷提醒你小心右方車輛、需要并線、如何躲避擁堵。人工智能對于腫瘤醫生同理。”中國臨床腫瘤學會(CSCO)常務理事、秘書長江澤飛教授這樣說。

中國臨床腫瘤學會(CSCO)常務理事、秘書長江澤飛教授

他對記者提到,在日常的治療模式中,腫瘤患者通常一次只能得到一個科室的專家建議。對于病情相對復雜,或者多次復發轉移的患者來說,往往需要輾轉多個科室或多家醫院,經歷重復檢查和多次診斷。這種情況下,不同科室、不同醫院的醫生對同一疾病和病人的治療方案還很可能有一定的差異性。當Watson和醫生聯合,提供的意見嚴格基于權威的醫學證據、病例和文獻,結論相對比較穩定,能夠幫助醫生快速地梳理出幾個最佳的醫療路線和治療策略,并獲得排序建議。

江澤飛說,現在做的是抱著批判的態度在學習,抱著懷疑的精神在探索。而AI對于醫生,就像GPS之于司機,可以為新手導航,讓老手更強。但最后做出決策的,永遠是人。

IBM與百洋合作在華合作一年半的時間,雙方推動的Watson腫瘤解決方案已經在全國22個省43個城市81家醫院落地。

百洋智能科技CMO王必全評價,Watson是優秀學府和老師的學生。她稱,在實踐中,WFO與紀念斯隆-凱特琳癌癥中心(MSKCC,Memorial Sloan Kettering CancerCenter)及國內頂級腫瘤中心方案高度一致,說明穩定發揮不易犯錯,而且WFO只會在經過驗證的知識范疇內給出合適的方案,不會給出未經臨床驗證方案。它也許不會優于單個癌種的頂級專家,但13個癌種結合起來會優于任何一個頂級專家,而且還在不斷學習和進步。

“在乳腺癌領域,要超過江教授不是我們WFO的目標。我們要做的是把高水平醫生的實踐復制到其他地方。每年中國癌癥新發病人400萬,從邊遠地區、社區開始,哪怕醫療水平能提高5% 、10%,一定能夠改變很多事情。”王必全這樣說。

爭議背后無懼挑戰

“AI是一個全新的領域,有的人期待特別高,而有的人有懼怕和拒絕的心理。所以任何一個新的前沿事物帶到這個市場上,肯定會出現這樣或那樣的爭議。”談到近日的Watson爭議,王必全回應。

IBM 確實在醫療健康行業下了很大的賭注。之所以這樣做,一是因為在應對醫療挑戰以及支持醫療健康行業各項工作方面,人工智能意義重大;二是隨著人工智能的應用與日俱增,IBM在這個領域看到了巨大的商業應用機會,從巨大的投入來看,IBM發力AI的決心非常堅定。

從一組數據來看,全球范圍內每年新增癌癥患者1400萬人,將推動未來10年癌癥治療需求增長42%,到2020年,醫療數據預計每73天翻一番,但預計到2035年,全球醫療工作者短缺將達1290萬。

江澤飛也提到,腫瘤病理學發展有“三座大山”:一是臨床需求準快高,二是人才匱乏、水平不齊,三是依賴經驗、不易定量。這給了智能病理需求和機會。而醫療發展,還需要集合技術的發展,有“智能影像”、“智能病理”、“智能決策”這三個方面的共同發展。

IBM Watson Health 的關注重點是,將下一代 AI 技術應用于癌癥治療,并應對醫療健康行業一些重大的挑戰,讓世界各地的人們享受更美好、更健康、更長久的生活。針對助力癌癥診療,三個獨特的解決方案包括:Watson 腫瘤解決方案 (Watson for Oncology) 、??Watson 臨床試驗匹配解決方案 (Watson for Clinical Trial Matching) 和Watson 基因解決方案 (Watson for Genomics)。目前Watson正與紀念斯隆-凱特琳癌癥中心(Memorial Sloan Kettering)和梅奧醫學中心(Mayo Clinic)等頂級癌癥研究機構密切合作,共同開發并改進這些解決方案。目前,它們已經在全球230 家醫院和醫療機構中使用。IBM方面數據顯示,至2018年 6 月底,患者數量達到了84,000 名,與截至 2017 年底接受該服務的患者數量相比,幾乎翻了一倍。

以WFO為例,方案覆蓋乳腺癌、肺癌和直腸癌等13個癌種,輔助全球醫生進行診治。而這個數字將會增加, IBM WatsonHealth副總健康官NathanLevitan說:在2018、2019年之后,我們也有計劃兩年會增加三個癌種。

而對于Watson 是否真的幫助腫瘤學家為他們的患者作出更有效的治療方案嗎?IBM也列出一系列應用情況與報告數據:

例如,William Kim 博士和北卡羅來納大學萊恩伯格癌癥中心發表了一項研究,Watson 基因解決方案在 32% 的患者中發現了新的、可操作的基因突變。而Thaddeus Beck 博士和 Highland Oncology Group 的研究小組報告稱,Watson 臨床試驗匹配解決方案將臨床試驗匹配用時縮短了 78%。

當然,AI應用到醫療領域,要做的事情千頭萬緒。不僅要繼續擴大癌癥種類,還要在癌種上鉆研得更深。而在最重要的中國市場,Watson的產品仍然需要改進以更加更適應本土化市場。

江澤飛就提到,人工智能醫生目前還有些水土不服,比如機器大腦里的方案主要是基于大數據,和中國人的體質有些差異,用藥方面很多藥物還沒在中國露面,完全實現本土化還需要一個過程。

IBM Watson Health腫瘤與基因解決方案副總裁 Steve Harvey明確表示,“我們明年會加大本土化上的工作力度,尤其是在中國”。 “我們會將CSCO(中國癌癥指南)納入到WFO系統當中。”IBM Watson Health副總健康官、腫瘤學家 Nathan Levitan說。

無論爭議如何,人類通過AI來實現醫療技術革命的探索,將是無法逆轉的大趨勢,會一直持續下去。

“IBM 在面臨巨大的挑戰時從未退縮逃避。無論是助力人類登月,還是做最智能的超級計算機我們都全力以赴。因為我們知道應對挑戰不是一蹴而就的事情,將會非常不容易。我要重申,我們一定會積極推動AI和其他技術在醫療健康領域的應用。”IBM認知解決方案和IBM研究部高級副總裁John Kelly,也是WatsonHealth的總負責人曾經堅定地說。

責編:李燕華

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